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RAG
RAG serverless en AWS
Un sistema de preguntas sobre documentos en AWS, desplegado de punta a punta como infraestructura como código.
El problema
Las empresas quieren un asistente de documentos dentro de su propia cuenta de AWS, sin servidores que mantener.
Cómo funciona
Los archivos que llegan a S3 disparan una Lambda de ingesta que los extrae, divide y vectoriza con Titan Embeddings v2 en PostgreSQL con pgvector. Una Lambda de consulta detrás de API Gateway recupera contexto y responde con Claude en Amazon Bedrock. Todo el stack está definido en AWS CDK.
Pipeline
- 01Carga a S3
- 02Lambda de ingesta
- 03Embeddings Titan
- 04pgvector
- 05Claude en Bedrock
Puntos clave
- Toda la infraestructura definida en AWS CDK
- Secrets Manager y roles IAM de mínimo privilegio
- Ingesta de PDF, DOCX y TXT
- Diseñado para funcionar dentro del Free Tier de AWS
Stack
AWS CDKLambdaBedrock · ClaudeTitan EmbeddingspgvectorAPI Gateway
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